adwords, CPC 광고 매체 유입 구성비 전년 동월 대비 15.7%p 하락
기준 월 2026년 9월CPC 광고 매체 리포트전년 대비 하락해석 주의AI 작성(수치는 실측 데이터에서 계산)
게시 데이터 기준일 생성 2026-10-03 03:11(한국 시각)
핵심 요약
- adwords의 CPC 광고 매체 유입 구성비는 전년 동월 65.4%에서 당월 49.7%로 15.7%p 하락했습니다.
- 당월 구성비는 전월 48.8% 대비 0.9%p 상승하며 CPC 광고 매체 유입 항목 가운데 1위를 유지했습니다.
- 직전 12개월 평균 구성비인 57%와 비교하면 7.2%p 낮은 수치입니다.
근거 수치 · adwords
- 기준 월
- 49.7%
- 전월
- 48.8%
- 직전 12개월 평균
- 57.0%
- 전년 동월
- 65.4%
- 13개월 최고 · 최저
- 69.3% · 29.1%
- 순위(상위 5개 항목 기준)
- 1위
- 전월 1위
최근 13개월 추세
「adwords」 항목은 진한 선으로, 같은 리포트의 다른 상위 항목은 흐린 선으로 표시합니다.
정렬: 행은 월 순(오래된 월부터), 열은 기준 월 구성비 높은 순
| 월 | adwords | clickchoice | mobon | daumclicks | clickchoiceShop |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-09 | 65.4% | 19.3% | 10.4% | 2.9% | 1.9% |
| 2025-10 | 64.0% | 20.0% | 12.7% | 1.6% | 1.8% |
| 2025-11 | 45.6% | 17.5% | 34.8% | 1.0% | 1.0% |
| 2025-12 | 29.1% | 10.7% | 59.2% | 0.6% | 0.5% |
| 2026-01 | 69.3% | 19.3% | 9.4% | 1.2% | 0.8% |
| 2026-02 | 67.9% | 27.7% | 1.6% | 1.9% | 0.9% |
| 2026-03 | 64.1% | 29.9% | 3.3% | 1.8% | 0.9% |
| 2026-04 | 66.0% | 28.7% | 2.1% | 2.0% | 0.9% |
| 2026-05 | 56.7% | 36.4% | 2.9% | 2.7% | 0.9% |
| 2026-06 | 59.8% | 33.3% | 2.5% | 3.0% | 1.3% |
| 2026-07 | 47.0% | 35.8% | 10.2% | 4.7% | 1.6% |
| 2026-08 | 48.8% | 33.6% | 12.3% | 3.5% | 1.6% |
| 2026-09 | 49.7% | 33.3% | 11.9% | 3.4% | 1.6% |
「–」는 해당 월 값이 없는 경우입니다. 단위는 구성비(%)입니다.
13개월 순위
CPC 광고 매체 상위 5개 항목 안에서 월마다 계산한 순위입니다.
정렬: 행은 월 순(오래된 월부터), 열은 기준 월 구성비 높은 순
| 월 | adwords | clickchoice | mobon | daumclicks | clickchoiceShop |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-09 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2025-10 | 1위 | 2위 | 3위 | 5위 | 4위 |
| 2025-11 | 1위 | 3위 | 2위 | 4위 | 5위 |
| 2025-12 | 2위 | 3위 | 1위 | 4위 | 5위 |
| 2026-01 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2026-02 | 1위 | 2위 | 4위 | 3위 | 5위 |
| 2026-03 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2026-04 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2026-05 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2026-06 | 1위 | 2위 | 4위 | 3위 | 5위 |
| 2026-07 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2026-08 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
| 2026-09 | 1위 | 2위 | 3위 | 4위 | 5위 |
같은 리포트 상위 항목 비교(최근 3개월)
정렬: 2026-09 구성비 높은 순
| 항목 | 2026-07 | 2026-08 | 2026-09 | 전월 대비 | 2개월 전 대비 |
|---|---|---|---|---|---|
| adwords | 47.0% | 48.8% | 49.7% | +0.9%p | +2.7%p |
| clickchoice | 35.8% | 33.6% | 33.3% | -0.4%p | -2.6%p |
| mobon | 10.2% | 12.3% | 11.9% | -0.4%p | +1.7%p |
| daumclicks | 4.7% | 3.5% | 3.4% | -0.1%p | -1.3%p |
| clickchoiceShop | 1.6% | 1.6% | 1.6% | 0.0%p | 0.0%p |
업종 대분류별 adwords 구성비
전월(2026-08)과 기준 월(2026-09)을 업종 대분류마다 비교합니다.
- 전월 대비 많이 오른 업종
- 교육/학원(+30.9%p), 금융/부동산(+11.1%p), 제조(+4.0%p)
- 전월 대비 많이 내린 업종
- 온라인교육(-37.8%p), 건강/의학(-31.5%p), 정보통신/IT(-8.2%p)
정렬: 2026-09 구성비 높은 순(표본 적음은 아래)
| 업종 대분류 | 2026-08 | 2026-09 | 변화 | 항목 방문 수(2개월 합) |
|---|---|---|---|---|
| 정치/행정 | 98.5% | 96.8% | -1.7%p | 219,857 |
| 생활/가정/취미 | 87.8% | 89.4% | +1.6%p | 129,000 |
| 비즈니스/경제 | 84.0% | 86.9% | +2.9%p | 213,474 |
| 교육/학원 | 55.0% | 85.8% | +30.9%p | 43,402 |
| 금융/부동산 | 65.7% | 76.9% | +11.1%p | 329,007 |
| 여행 | 78.9% | 76.4% | -2.6%p | 650,718 |
| 정보통신/IT | 72.8% | 64.5% | -8.2%p | 6,249 |
| 유통/판매/운송 | 65.5% | 62.4% | -3.1%p | 62,610 |
| 제조 | 30.7% | 34.7% | +4.0%p | 67,977 |
| 건강/의학 | 65.5% | 33.9% | -31.5%p | 77,228 |
| 인터넷/컴퓨터 | 26.8% | 29.9% | +3.1%p | 17,588 |
| 온라인교육 | 62.2% | 24.4% | -37.8%p | 48,473 |
| 서비스 | 19.4% | 23.0% | +3.5%p | 18,043 |
| 쇼핑 | 13.0% | 13.8% | +0.9%p | 134,846 |
| 학문(표본 적음) | – | 100.0% | – | 6 |
| 문학/예술(표본 적음) | 10.7% | 2.1% | -8.6%p | 152 |
| 게임(표본 적음) | – | – | – | 0 |
| 뉴스/미디어(표본 적음) | 100.0% | – | – | 149 |
값이 모두 0인 항목 4개(스포츠/레저, 사회/문화/종교, 엔터테인먼트, 커뮤니티)는 표시하지 않았습니다.
업종마다 그 업종 사이트의 방문만으로 구성비를 계산합니다. 2개월 합계 항목 방문 수가 300회 미만인 업종은 「표본 적음」으로 표시하고 상승 · 하락 순위에서 제외합니다.
해설
인터넷트렌드 표본 기준 최근 13개월 동안 adwords의 유입 구성비는 최고 69.3%에서 최저 29.1% 사이의 변화를 나타냈습니다. 2025년 12월 29.1%까지 하락한 이후 2026년 1월 69.3%로 상승했으나, 이후 전반적인 감소세를 보이며 당월에는 49.7%를 기록했습니다. 이는 직전 12개월 평균 수치인 57%보다 7.2%p 낮은 수준입니다.
같은 리포트의 다른 상위 항목을 보면 clickchoice는 전월 대비 0.4%p 하락한 33.3%, mobon은 0.4%p 하락한 11.9%를 기록했습니다. 업종 대분류별로는 교육/학원 업종에서 전월 대비 30.9%p 상승한 85.8%, 금융/부동산 업종에서 11.1%p 상승한 76.9%를 나타냈습니다. 반면 온라인교육 업종은 전월 대비 37.8%p 하락한 24.4%, 건강/의학 업종은 31.5%p 하락한 33.9%로 집계되었습니다.
이러한 변화는 실제 이용자 행동의 변화가 아닐 수 있습니다. 자동화된 트래픽이나 수집 로봇의 접속, 측정 방식 및 대상 사이트 구성의 변화 등 다른 요인이 영향을 주었을 가능성이 있으며, 이 데이터만으로는 원인을 확정할 수 없습니다. 보다 정확한 분석을 위해 리포트에서 기간이나 업종을 변경하여 수치를 비교해 보는 것을 권장합니다.