주문 집중 시간대 × 업종
자사 GA4 시간대별 주문 자료를 첨부하고, 같은 업종의 주문 집중 시간대와 비교해 광고 · 푸시 발송 시간을 검토합니다.
get_time_pattern · compare_categories
MCP · AI 연동
Claude · ChatGPT 에서
인터넷트렌드 데이터를 활용하여
여러분의 데이터와 비교 · 분석하실 수 있습니다
인터넷트렌드 MCP 를 연결하면 AI 가 대화 중에 국내 웹사이트 실측 통계를 직접 조회합니다. 업종별 주문 집중 시간대, 검색엔진 · AI 플랫폼 유입, 브라우저 · 운영체제 구성비를 자사 웹분석 데이터와 나란히 놓고 비교할 수 있습니다.
- 무료 · 구글 계정으로 가입
- 리포트 41종 · 2015년 1월부터의 기간 · 업종 대분류 22개
- 수치마다 기준 기간과 출처를 함께 돌려줍니다
이미 가입하셨으면 바로 추가하실 수 있습니다:
Claude커넥터: 인터넷트렌드
우리몰_GA4_시간대별_주문_9월.csv
우리 쇼핑몰의 9월 시간대별 주문 비중을 첨부했어. 인터넷트렌드 쇼핑 업종 평균과 비교해서 광고 집행 시간을 어떻게 바꾸면 좋을지 정리해 줘.internettrend · skill_get{"skill_id":"it-compare-own-analytics"}
internettrend · get_time_pattern{"code":"3010","category":11 /* 쇼핑 */}
2026년 9월 인터넷트렌드 쇼핑 업종의 주문은 11시 · 22시 · 23시에 가장 많이 몰렸습니다 (각 6.5% · 6.4% · 6.3%). 첨부하신 자료는 22시 · 21시 · 20시가 가장 높습니다.
0시6시12시18시23시
- 20 ~ 23시 비중: 업종 23.9% · 우리 쇼핑몰 31.1%. 저녁 수요가 업종보다 뚜렷합니다.
- 오전 10 ~ 12시는 업종 대비 낮아, 이 시간대 광고 입찰가를 낮추고 저녁에 예산을 옮기는 안을 검토해 볼 수 있습니다.
출처: 인터넷트렌드(InternetTrend, BizSpring Inc.) · 로거 설치 사이트 표본 · 2026년 9월
Use cases
이렇게 씁니다
위 Claude 화면의 업종 값은 2026년 9월 인터넷트렌드 쇼핑 업종의 실제 집계이고, 「우리 쇼핑몰」 값은 사용 예를 설명하기 위한 가상 값입니다.
AI 플랫폼 유입 추세
ChatGPT · Perplexity 등 AI 플랫폼에서 들어오는 방문이 업종별로 어떻게 변하는지 월별로 확인합니다.
get_series · get_ai_insights
검색엔진 · 브라우저 점유율
네이버 · 구글 등 검색엔진 유입, 브라우저 · 운영체제 버전 구성비를 기간과 업종으로 구분해 확인합니다.
get_distribution
인용 전 데이터 점검 확인
데이터 점검 중인 리포트는 응답에 표시되어, 이상값을 시장 변화로 잘못 해설하지 않도록 안내합니다.
get_data_status · skill_get
ChatGPT인터넷트렌드 연결됨
교육 업종 사이트를 운영 중이야. 최근 1년 동안 AI 플랫폼(ChatGPT · Perplexity 등)에서 들어오는 방문이 업종 평균으로 얼마나 늘었는지 월별로 보여 줘.
internettrend · list_reports{}
internettrend · get_series{"code":"2140","step":"month","category":3}
인터넷트렌드의 「AI 플랫폼 유입」 리포트를 교육/학원 업종으로 월별 조회했습니다. 표에는 플랫폼별 구성비와 전월 대비 변화를 정리하고, 값이 작은 월은 표본이 적다는 점을 함께 표시합니다.
항목내용응답에 포함
기준 기간최근 12개월(월별)period
업종교육/학원(대분류 3)category
출처 · 표본인터넷트렌드 · 로거 설치 사이트source
예시 화면입니다. 실제 수치는 연결 뒤 조회 시점의 데이터로 답합니다. 기준: 2026년 9월
AI 에게 이렇게 물어보십시오
- “인터넷트렌드에서 쇼핑 업종의 9월 주문 집중 시간대를 보여 주고, 첨부한 우리 데이터와 비교해 줘.”
- “최근 1년 네이버 · 구글 검색 유입 구성비 추세를 월별로 정리해 줘. 출처도 함께 적어 줘.”
- “교육 업종에서 AI 플랫폼 유입이 가장 많이 늘어난 월은 언제야?”
- “운영체제 리포트를 인용해도 되는지 데이터 점검 현황부터 확인해 줘.”
Benchmark
자사 데이터만으로는 알 수 없는 것: 업종 대비 상대 성과
GA4 유입 · 전환, 광고 클릭 · 전환처럼 자사 지표가 늘었다는 사실만으로는 잘한 것인지 판단하기 어렵습니다. 같은 기간 업종 전체가 더 크게 늘었다면 상대적으로는 뒤처진 것이고, 업종이 크게 줄 때 덜 줄었다면 선방한 것입니다. 인터넷트렌드 MCP 를 연결하면 AI 가 자사 데이터의 추세를 같은 기간 · 같은 업종의 인터넷트렌드 추세와 같은 기준(변화율)으로 맞춰, 평균 대비 · 트렌드 대비 위치를 객관적으로 정리합니다.
상대적으로 우수
업종보다 더 크게 늘었습니다
시장 흐름보다 빠르게 성장한 경우입니다. 무엇이 효과를 냈는지 확인해 다른 채널로 넓혀 볼 수 있습니다.
자사 +12% · 업종 +4%
좋아 보이지만 업종 대비 낮음
늘었지만 업종만큼 늘지 않았습니다
성장 수치만 보면 성과로 보이지만, 시장 전체가 더 크게 성장해 점유는 줄었을 수 있습니다. 가장 놓치기 쉬운 경우입니다.
자사 +15% · 업종 +32%
나빠 보이지만 선방
줄었지만 업종보다 덜 줄었습니다
계절 · 시장 요인으로 업종 전체가 줄어든 기간에는 감소 폭이 작은 것 자체가 상대 성과입니다.
자사 −5% · 업종 −18%
카드의 증감률은 구분 방법을 설명하기 위한 가상 값입니다.
Claude커넥터: 인터넷트렌드 · 예시 화면
GA4_AI유입_세션_4-9월.csv 구글광고_월별_클릭_전환.csv
4월부터 AI 플랫폼 유입 세션이 38% 늘었고 광고 전환도 올랐어. 이 정도면 잘하고 있는 거야? 업종 흐름과 비교해서 판단해 줘.internettrend · skill_get{"skill_id":"it-compare-own-analytics"}
internettrend · get_data_status{"code":"2140"}
internettrend · compare_categories{"code":"2140"} · 4 ~ 9월 월별
두 추세를 4월 = 100 으로 맞춰 보면, 자사 AI 유입은 138로 늘었지만 같은 기간 쇼핑 업종의 AI 플랫폼 유입은 168로 더 크게 늘었습니다. 절대값으로는 성장했지만 업종 성장률 대비로는 낮은 편입니다.
- 좋아 보이지만 업종 대비 낮음: AI 유입 세션 +38% · 업종 +68%. AI 답변에 자사 페이지가 인용되는 비중을 점검해 볼 수 있습니다.
- 광고 전환: 6월에 예산을 늘린 기간이 있어, 예산 증가분을 뺀 클릭당 전환율 기준으로 다시 비교하는 것을 권합니다.
- 데이터 상태: 2140 리포트는 이상 신호가 없습니다. 기준 기간과 출처를 함께 표기합니다.
예시 화면의 수치는 모두 설명용 가상 값입니다. 실제 대화에서는 연결 시점의 인터넷트렌드 데이터로 답합니다.
함께 견주기 좋은 자사 데이터
- GA4: 채널별 세션(자연 검색 · AI 플랫폼 · 소셜), 시간대 · 요일별 전환, 기기 · 브라우저 구성
- 광고 데이터: 매체별 클릭 · 전환 추세. 예산이 바뀐 기간은 클릭당 전환율로 나누어 비교합니다
- 쇼핑몰 통계: 주문 집중 시간대 · 요일, 재방문 비율
AI 에게 이렇게 물어보십시오
- “첨부한 GA4 채널별 세션 추세를 인터넷트렌드 같은 업종 추세와 4월 = 100 기준으로 비교해서, 업종 대비 잘하고 있는지 구분해 줘.”
- “구글 광고 월별 전환이 늘었는데, 업종의 CPC 광고 유입 추세와 비교하면 실제로 좋아진 거야? 예산 증가분은 빼고 봐 줘.”
- “비교에 쓰는 리포트에 데이터 점검 중이거나 주의 신호가 있는지 먼저 확인해 줘.”
Heatmap
합쳐진 추세를 업종별로 나누어 받습니다
리포트 화면은 전체 업종을 합친 추세를 기본으로 보여 주므로 특정 업종에서만 나타나는 변화가 묻힐 수 있습니다. MCP 도구 get_category_heatmap 은 업종 대분류 여러 개를 한 번에 조회해 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표로 돌려주고, 전체 업종 대비 차이가 큰 칸과 표본 규모를 함께 표시합니다. 아래는 같은 방식으로 만든 실제 데이터 예시입니다.
| 업종 \ 주 시작일 | 7/9 | 7/12 | 7/19 | 7/26 | 8/2 | 8/9 | 8/16 | 8/23 | 8/30 | 9/6 | 9/13 | 9/20 | 9/27 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 전체 업종 | 64 | 58 | 63 | 66 | 67 | 73 | 75 | 74 | 79 | 79 | 82 | 80 | 65 |
| 정치/행정 | 63 | 59 | 63 | 67 | 68 | 74 | 76 | 74 | 80 | 80 | 83 | 80 | 65 |
| 문학/예술 | 100 | 66 | 73 | 72 | 76 | 80 | 84 | 84 | 88 | 88 | 91 | 87 | 83 |
| 쇼핑 | 74 | 60 | 69 | 66 | 70 | 72 | 71 | 74 | 73 | 70 | 76 | 79 | 60 |
| 비즈니스/경제 | 49 | 33 | 49 | 45 | 39 | 46 | 44 | 45 | 57 | 58 | 65 | 62 | 46 |
| 뉴스/미디어 | 37 | 42 | 40 | 50 | 61 | 55 | 58 | 56 | 59 | 69 | 78 | 81 | 75 |
| 교육/학원 | 65 | 53 | 54 | 51 | 66 | 72 | 74 | 79 | 74 | 74 | 72 | 73 | 62 |
데이터 점검 상태를 함께 확인합니다
get_data_status 는 리포트마다 「데이터 점검 중」 · 「확인 필요」 · 「주의」 상태와 사유를 돌려줍니다. 다른 도구의 응답에도 상태가 함께 실려, AI 가 이상 신호가 있는 값을 시장 변화로 단정하지 않도록 안내합니다. 데이터 점검 현황
이렇게 물어보십시오
- “AI 플랫폼 유입에서 chatgpt.com 비중을 최근 12주 업종별 히트맵으로 그려 줘.”
- “주문 집중 시간대가 업종마다 어떻게 다른지 히트맵으로 보여 주고, 쇼핑과 교육을 비교해 줘.”
Sign up
무료이며, 회원 가입 후 사용합니다
인터넷트렌드 MCP 는 무료입니다. 다만 무단 · 무제한 호출로 서비스가 느려지거나 멈추지 않도록, 구글 계정으로 가입한 회원만 연결할 수 있습니다. 로그인은 nunchi.biz 등 비즈스프링 계열 서비스와 같은 구글 로그인을 쓰며, 회원 이메일은 인터넷트렌드 회원 정보로 보관하고 이용 안내에만 씁니다.
- OAuth 로그인: 비밀번호나 API 키를 AI 서비스에 입력하지 않습니다. 연결할 때 구글 계정으로 한 번 승인합니다.
- 호출 한도: 회원마다 하루 200회 · 분당 20회. 한도를 넘으면 AI 에게 다시 시도할 시각을 안내합니다.
- 읽기 전용: 모든 도구는 공개 통계를 조회만 합니다. 대화 내용과 첨부 자료는 받지 않습니다.
무료 회원 가입
구글 계정 하나로 가입합니다. 비밀번호를 따로 만들지 않습니다.
선택 항목과 별도로, 인터넷트렌드 이용과 관련된 안내 메일(가입 · 연결 확인, 이용 조건 · 호출 한도 변경, 서비스 점검 · 중단 안내)은 받으시게 됩니다. 선택 항목은 언제든 service@bizspring.co.kr 로 철회하실 수 있습니다.
Google 계정으로 가입하기
필수 항목 두 가지에 동의하시면 가입할 수 있습니다.
Connect
연결 방법
AI 서비스의 커넥터(연결) 메뉴에 아래 서버 주소를 추가합니다.
https://mcp.gmp.ai/internet-trend「Claude 에 바로 추가」는 이름과 서버 주소가 채워진 커넥터 추가 창을 엽니다. 확인 후 「추가」를 누르시면 됩니다. ChatGPT 는 주소를 미리 채우는 기능이 없어 주소를 복사한 뒤 설정 화면을 엽니다. 요금제 · 회사 관리 정책에 따라 단추로 창이 열리지 않으면 아래 「연결 방법」대로 직접 추가해 주십시오.
Claude
- claude.ai 또는 데스크톱 앱에서 설정 → 커넥터(Connectors)를 엽니다.
- 「사용자 지정 커넥터 추가」를 누르고 이름(인터넷트렌드)과 위 서버 주소를 넣습니다.
- 「연결」을 누르면 인터넷트렌드 연결 화면이 열립니다. 구글 계정으로 로그인하면 끝납니다.
ChatGPT
- 설정 → 앱 및 커넥터(Apps & Connectors)에서 사용자 지정 커넥터 추가를 엽니다. 요금제에 따라 개발자 모드를 켜야 할 수 있습니다.
- 서버 주소에 위 주소를 넣고 인증 방식은 OAuth 를 선택합니다.
- 연결 화면에서 구글 계정으로 로그인합니다.
Claude Code · 기타 MCP 클라이언트
claude mcp add --transport http internettrend https://mcp.gmp.ai/internet-trend
Streamable HTTP · OAuth 2.1(동적 클라이언트 등록 · PKCE)을 지원하는 클라이언트에서 같은 주소로 연결합니다.
Tools
제공 도구와 절차서
절차서(skill)는 AI 가 수치를 인용하거나 자사 데이터와 비교하기 전에 먼저 읽는 짧은 작업 순서입니다. 출처 표기 · 표본 성격 · 데이터 점검 표시를 빠뜨리지 않도록 돕습니다.
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| list_reports | 인터넷트렌드 리포트 41종의 코드 · 이름 · 종류와 업종 대분류 목록, 조회 가능 기간, 데이터 점검 중인 리포트를 돌려줍니다. 다른 도구를 쓰기 전에 먼저 부르십시오. |
| get_distribution | 기간 구성비(%)를 돌려줍니다. 검색엔진 · 브라우저 · 운영체제 버전 · 유입 경로 등 share 리포트와 kpi 리포트의 업종별 값에 씁니다. |
| get_series | 항목별 시계열(일 · 주 · 월)을 돌려줍니다. 추세 질문에 씁니다. |
| get_time_pattern | 시간대(0 ~ 23시) · 요일 분포를 돌려줍니다. code 1010 방문 시간대 · 1020 방문 요일 · 3010 주문 시간대 · 3020 주문 요일. 자사 데이터와 비교할 때는 절차서 it-compare-own-analytics 를 먼저 읽으십시오. |
| compare_categories | 업종 대분류별로 같은 리포트의 데이터 유무와 합계를 돌려줍니다. 사용자 사이트와 가까운 업종을 고를 때 씁니다. |
| get_totals | 누적 방문 · 주문 수와 월별 합계를 돌려줍니다(표본 규모 확인용). |
| get_ai_insights | 매월 3일 발행하는 인터넷트렌드 AI 인사이트(변화 신호 해설)를 돌려줍니다. month 를 비우면 발행된 달 목록입니다. |
| get_category_heatmap | 업종 대분류 여러 개를 한 번에 비교하는 히트맵 표를 돌려줍니다. 행은 업종, 열은 기간(일 · 주 · 월) 또는 시간대 · 요일입니다. 리포트 화면에서는 전체로 합쳐 보이는 추세가 어느 업종에서 나타나는지 확인할 때 씁니다. 구성비 리포트는 item(항목 이름)이 필요합니다. 업종마다 전체 업종 대비 차이(vs_baseline_pct)와 차이가 큰 칸(standout_cells)을 함께 돌려줍니다. |
| get_data_status | 인용 전에 확인할 리포트별 데이터 상태를 돌려줍니다. 「데이터 점검 중」(담당자가 원천 이상을 확인 · 의심해 지정), 「확인 필요」 · 「주의」(3일마다 전체 리포트를 자동 점검한 이상 신호)와 사유, 상태별로 답변에서 지킬 표기 규칙을 함께 돌려줍니다. code 를 주면 그 리포트만 돌려줍니다. 절차서 it-data-status-check 를 함께 읽으십시오. |
| skill_list | 이 서버를 쓰는 절차서 목록입니다. 수치를 인용하거나 자사 데이터와 비교하기 전에, 또는 결과가 이상할 때 먼저 부르십시오. |
| skill_get | 절차서 한 편의 본문을 돌려줍니다. |
it-category-heatmap
「어느 업종에서 이 추세가 나타나는가」 「우리 업종만 다른가」처럼 업종별 추세를 비교할 때 읽습니다. get_category_heatmap 으로 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표를 받아 히트맵으로 해석하는 순서입니다.
it-cite-before-answer
인터넷트렌드 수치를 답변 · 보고서에 옮기기 직전에 먼저 읽습니다. 「점유율이 몇 %」, 「업종 평균」, 「국내 브라우저 순위」처럼 수치를 인용하려 할 때, 기준 기간 · 표본 성격 · 출처를 빠뜨리면 전체 시장 수치로 오해됩니다.
it-compare-own-analytics
사용자가 자기 사이트의 웹분석 데이터(GA4 · 로거 · 쇼핑몰 통계 등)를 업종 평균과 비교해 달라고 할 때 먼저 읽습니다. 「우리 주문이 몰리는 시간대가 업종 평균과 다른가」, 「우리 모바일 비중이 높은 편인가」, 「AI 유입이 늘었는데 업종보다 잘한 것인가」 같은 요청입니다. GA4 · 광고 데이터의 추세를 업종 추세와 견주는 벤치마킹에도 씁니다. 비교 기준(기간 · 업종 · 지표 정의)을 맞추지 않으면 차이가 데이터 정의 차이에서 생깁니다.
it-data-status-check
인터넷트렌드 수치를 답변 · 보고서에 쓰기 전에 먼저 읽습니다. get_data_status 로 리포트의 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의 · 이상 신호 없음)를 확인하고, 상태마다 답변에서 따라야 할 표기 규칙을 안내합니다. 응답에 status 필드가 있을 때도 읽습니다.
it-quarantined-report
조회한 리포트 응답에 quarantined 또는 「데이터 점검 중」 표시가 있을 때 먼저 읽습니다. 운영체제(OS) · 모바일 기기 · SNS 유입 · 반송률 등 원천 데이터 이상이 확인 · 의심된 리포트를 실제 이용 변화로 해설하면 사실과 다른 결론이 됩니다.
FAQ
자주 묻는 질문
인터넷트렌드 MCP 는 무엇입니까?
MCP(Model Context Protocol)는 Claude · ChatGPT 같은 AI 서비스가 외부 데이터를 도구로 불러 쓰는 표준입니다. 인터넷트렌드 MCP 를 연결하면 AI 가 대화 중에 인터넷트렌드 통계를 직접 조회해 답합니다.
요금이 있습니까?
무료입니다. 다만 무단 · 무제한 호출을 막기 위해 구글 계정으로 회원 가입한 분만 쓰실 수 있고, 회원마다 하루 · 분당 호출 한도가 있습니다.
어떤 정보가 저장됩니까?
가입에 쓴 구글 계정의 이메일 · 이름, 동의 기록, 도구별 호출 횟수만 저장합니다. 대화 내용과 첨부하신 자사 데이터는 인터넷트렌드로 전달되지 않습니다. AI 서비스가 인터넷트렌드 도구를 호출할 때 넘기는 조회 조건(리포트 코드 · 기간 · 업종)만 받습니다.
수치를 보고서에 인용해도 됩니까?
인용하실 수 있습니다. 기준 기간과 출처(인터넷트렌드, BizSpring Inc.)를 함께 표기해 주십시오. 값은 로거를 설치한 국내 웹사이트의 표본 집계이며 국내 전체 이용량이 아닙니다.
업종별 추세도 받을 수 있습니까?
받으실 수 있습니다. 리포트 화면은 전체 업종을 합친 추세를 기본으로 보여 주지만, MCP 도구 get_category_heatmap 은 업종 대분류 여러 개를 한 번에 조회해 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표를 돌려줍니다. 업종마다 전체 업종 대비 차이와 차이가 큰 칸, 표본 규모를 함께 돌려줘 AI 가 히트맵으로 그려 해석할 수 있습니다.
데이터에 이상이 있는 리포트는 어떻게 알 수 있습니까?
get_data_status 도구가 리포트마다 「데이터 점검 중」(담당자가 원천 이상을 확인 · 의심해 지정), 「확인 필요」 · 「주의」(3일마다 전체 리포트를 자동 점검한 이상 신호)와 사유를 돌려줍니다. 다른 데이터 도구의 응답에도 상태가 함께 실리며, 절차서 it-data-status-check 가 상태별로 답변에서 따라야 할 표기 규칙을 AI 에게 안내합니다.
회사 시스템에서 API 로 받고 싶습니다.
시스템 간 연동 API 는 공개하지 않으며, 계약 · 협의를 거쳐 발급하는 키로만 제공합니다. 아래 문의 주소로 연락해 주십시오.
데이터: 인터넷트렌드(InternetTrend, BizSpring Inc.) · 로거 설치 국내 웹사이트 표본 집계 · 데이터 점검 현황 · 문의 service@bizspring.co.kr