2017년 1월 방문 집중 시간대 분포

기준 기간 2017-01-01 ~ 2017-01-31 · 전체 업종 · 최근 1년 대비

게시 데이터 기준일 출처 인터넷트렌드(BizSpring Inc.)

핵심 요약

2017년 1월 방문이 가장 많은 시간대는 16시(6.4%), 15시(6.4%), 14시(6.3%)입니다.

최근 1년 분포와 비교하면 구성비가 가장 크게 늘어난 시간대는 13시(+0.3%p)이고, 가장 크게 줄어든 시간대는 7시(-0.3%p)입니다.

방문이 몰리는 시간대를 최근 1년 분포 및 주문 시간대와 비교합니다.

운영에 참고하실 점

  • 2017년 1월 방문이 가장 많은 시간대는 16시(6.4%), 15시(6.4%), 14시(6.3%)입니다.
  • 최근 1년 분포와 비교하면 구성비가 가장 크게 늘어난 시간대는 13시(+0.3%p)이고, 가장 크게 줄어든 시간대는 7시(-0.3%p)입니다.
  • 전월에도 방문이 가장 많은 시간대는 16시(6.3%)입니다.
  • 주문이 가장 많은 시간대는 17시(7.2%)로, 방문이 가장 많은 시간대(16시)와 다릅니다.
  • 주문 구성비가 방문 구성비보다 가장 크게 높은 시간대는 18시(주문 6.9%, 방문 5.3%)이고, 방문 구성비에 비해 주문 구성비가 가장 낮은 시간대는 8시(주문 1.8%, 방문 3.0%)입니다.
  • 해당 월에 집계된 방문 수는 99,080,047회입니다. 이 값은 로거를 설치한 사이트에서 측정한 표본입니다.

위 내용은 이 페이지의 수치에만 정해진 규칙을 적용해 자동으로 작성한 문장입니다. 다른 자료의 기준값이나 일반적인 권장값은 반영하지 않습니다.

시간대별 방문 구성비

비교 기준: 2016-02-01 ~ 2017-01-31(최근 1년)

정렬: 시간 순(0시부터)

2017년 1월 시간대별 방문 구성비
시간대2017년 1월최근 1년차이(%p)전월전년 동월주문 구성비
0시3.81%4.08%-0.264.09%4.00%3.48%
1시2.51%2.51%+0.012.53%2.46%2.09%
2시1.56%1.48%+0.091.57%1.47%1.19%
3시1.06%0.96%+0.101.05%0.96%0.71%
4시0.78%0.71%+0.060.80%0.70%0.46%
5시0.73%0.70%+0.030.75%0.64%0.38%
6시0.91%1.08%-0.171.01%0.85%0.48%
7시1.58%1.90%-0.331.70%1.48%0.87%
8시2.97%3.22%-0.253.09%2.94%1.79%
9시4.91%4.98%-0.074.98%4.94%3.77%
10시5.89%5.80%+0.095.86%5.94%5.28%
11시6.16%6.02%+0.156.02%6.26%6.28%
12시5.42%5.25%+0.185.30%5.56%6.02%
13시6.25%5.98%+0.276.10%6.31%6.46%
14시6.28%6.05%+0.246.14%6.40%6.38%
15시6.38%6.18%+0.216.21%6.46%6.37%
16시6.41%6.25%+0.166.34%6.50%6.63%
17시6.08%6.10%-0.026.11%6.20%7.17%
18시5.25%5.30%-0.045.39%5.26%6.95%
19시5.03%4.97%+0.065.08%4.92%6.03%
20시5.12%5.14%-0.025.05%5.03%5.54%
21시5.23%5.30%-0.075.15%5.13%5.52%
22시5.00%5.21%-0.215.02%5.07%5.02%
23시4.65%4.83%-0.184.65%4.55%5.14%

「최근 1년」은 비교 기간 전체를 합친 구성비이며 비교 기간은 해당 월을 포함합니다. 「–」는 해당 월 값을 불러오지 못한 경우입니다.

기준 기간 2017년 1월 · 전체 업종 · 비교 기준: 2016-02-01 ~ 2017-01-31(최근 1년) · 출처: 인터넷트렌드(InternetTrend, BizSpring Inc.)

기준 기간
2017-01-01 ~ 2017-01-31
리포트
방문 집중 시간대
데이터 출처
인터넷트렌드(InternetTrend, BizSpring Inc.) · 로거(Logger)를 설치한 국내 웹사이트 표본 집계
게시 · 기준일
게시 2026-10-03 · 데이터 기준일 2017-01-31
저작권
© 2026 BizSpring Inc. 출처(인터넷트렌드, BizSpring Inc.)와 기준 기간을 밝히시면 인용하실 수 있습니다. 데이터 이용 조건