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MCP · 고급 활용

고급 활용 · 도구 안내

업종별로 나눠 보는 히트맵, 다른 MCP 와 함께 쓰는 순서, 제공 도구와 절차서를 정리했습니다. 처음 연결하신다면 MCP 안내 · 가입부터 확인해 주십시오.

Heatmap

합쳐진 추세를 업종별로 나누어 받습니다

리포트 화면은 전체 업종을 합친 추세를 기본으로 보여 주므로 특정 업종에서만 나타나는 변화가 묻힐 수 있습니다. MCP 도구 get_category_heatmap 은 업종 대분류 여러 개를 한 번에 조회해 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표로 돌려주고, 전체 업종 대비 차이가 큰 칸과 표본 규모를 함께 표시합니다. 아래는 같은 방식으로 만든 실제 데이터 예시입니다.

업종별 주간 구성비: AI 플랫폼 유입 가운데 chatgpt.com 비중(%), 2026-07-09 ~ 2026-09-30
업종 \ 주 시작일7/97/127/197/268/28/98/168/238/309/69/139/209/27
전체 업종64586366677375747979828065
정치/행정63596367687476748080838065
문학/예술100667372768084848888918783
쇼핑74606966707271747370767960
비즈니스/경제49334945394644455758656246
뉴스/미디어37424050615558565969788175
교육/학원65535451667274797474727362
값: AI 플랫폼 유입 가운데 chatgpt.com 비중(%) · 칸 색이 진할수록 높음 · 「–」는 데이터 없음 · 기간 2026-07-09 ~ 2026-09-30 · 출처: 인터넷트렌드(InternetTrend, BizSpring Inc.) 리포트 2140 · 로거 설치 사이트 표본 집계

데이터 점검 상태를 함께 확인합니다

get_data_status 는 리포트마다 「데이터 점검 중」 · 「확인 필요」 · 「주의」 상태와 사유를 돌려줍니다. 다른 도구의 응답에도 상태가 함께 실려, AI 가 이상 신호가 있는 값을 시장 변화로 단정하지 않도록 안내합니다. 데이터 점검 현황

이렇게 물어보십시오

  • “AI 플랫폼 유입에서 chatgpt.com 비중을 최근 12주 업종별 히트맵으로 그려 줘.”
  • “주문 집중 시간대가 업종마다 어떻게 다른지 히트맵으로 보여 주고, 쇼핑과 교육을 비교해 줘.”

Advanced · 고급 편

MCP 네 개를 한 대화에 연결하면 시장 확인부터 발행 · 광고까지 이어집니다

인터넷트렌드 · 눈치 · 콘텐츠런처 · 챗애드는 모두 MCP 를 제공합니다. Claude 나 ChatGPT 하나에 함께 연결해 두시면 업종 시장 흐름 확인 → 경쟁사 변화 대조 → 콘텐츠 작성 → 예약 발행 → 광고 캠페인까지 창을 옮기지 않고 이어 가실 수 있습니다. 이 흐름에서 인터넷트렌드는 「시장 기준선」을 맡고, 실행 전마다 담당자가 확인하고 결정합니다.

  1. 1

    업종 시장 흐름 확인 · 인터넷트렌드

    「인터넷트렌드로 우리 업종의 AI 플랫폼 · 검색엔진 유입과 방문 시간대를 먼저 확인해 줘.」

    get_industry_brief · get_series

    업종 구성비 · 13주 추세 · 요일 · 시간대 정점과 데이터 상태

  2. 2

    경쟁사 변화와 대조 · 눈치

    「같은 기간 경쟁사 첫 화면에서 바뀐 판촉 · 새 글 · 메뉴를 시장 흐름과 나란히 놓아 줘.」

    눈치 get_rival_activity · 절차서 it-market-vs-rival

    우리 지표 변화가 시장 흐름과 함께 나타났는지, 경쟁사 움직임과 시점이 겹치는지 구분

  3. 3

    콘텐츠 대응 작성 · 콘텐츠런처

    「확인한 내용을 근거로 블로그 · 보도 자료 초안을 써 줘. 업종 통계는 출처와 함께 넣어 줘.」

    콘텐츠런처 create_episode · generate_remix

    출처가 표기된 채널별 초안

  4. 4

    발행 · 광고 시간 정하기 · 인터넷트렌드 · 콘텐츠런처 · 챗애드

    「업종 방문이 몰리는 요일 · 시간대에 맞춰 예약 발행과 광고 일정을 제안해 줘.」

    절차서 it-best-time · 콘텐츠런처 create_launch · 챗애드 create_campaign

    예약 발행 · 광고 일정 안(실행 전 담당자 확인)

  5. 5

    확인하고 실행 · 담당자

    「좋아, 이 안으로 예약하고 캠페인은 일시중지 상태로 만들어 줘.」

    각 서비스의 확인 단계(챗애드 2단 확인 등)

    실행은 각 서비스가, 판단과 승인은 담당자가 합니다

각 서비스는 따로 연결하고 각자의 계정으로 승인합니다. 인터넷트렌드 MCP 는 구글 계정 회원이면 무료이며, 눈치 · 콘텐츠런처 · 챗애드는 각 서비스의 요금제를 따릅니다. 준비된 요청 「시장 흐름인가, 경쟁사 영향인가」 · 「발행 · 광고 시간 정하기」를 AI 서비스의 명령 목록에서 고르시면 위 순서로 진행합니다.

Tools

제공 도구와 절차서

절차서(skill)는 AI 가 수치를 인용하거나 자사 데이터와 비교하기 전에 먼저 읽는 짧은 작업 순서입니다. 출처 표기 · 표본 성격 · 데이터 점검 표시를 빠뜨리지 않도록 돕습니다.

도구설명
list_reports인터넷트렌드 리포트 41종의 코드 · 이름 · 종류와 업종 대분류 목록, 조회 가능 기간, 데이터 점검 중인 리포트를 돌려줍니다. 다른 도구를 쓰기 전에 먼저 부르십시오.
get_distribution기간 구성비(%)를 돌려줍니다. 검색엔진 · 브라우저 · 운영체제 버전 · 유입 경로 등 share 리포트와 kpi 리포트의 업종별 값에 씁니다.
get_series항목별 시계열(일 · 주 · 월)을 돌려줍니다. 추세 질문에 씁니다.
get_time_pattern시간대(0 ~ 23시) · 요일 분포를 돌려줍니다. code 1010 방문 시간대 · 1020 방문 요일 · 3010 주문 시간대 · 3020 주문 요일. 자사 데이터와 비교할 때는 절차서 it-compare-own-analytics 를 먼저 읽으십시오.
compare_categories업종 대분류별로 같은 리포트의 데이터 유무와 합계를 돌려줍니다. 사용자 사이트와 가까운 업종을 고를 때 씁니다. 다른 조회 도구와 같이 status 에 데이터 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의)를 함께 돌려주며, 이상 신호가 없으면 null 입니다.
get_totals누적 방문 · 주문 수와 월별 합계를 돌려줍니다(표본 규모 확인용).
get_ai_insights매월 3일 발행하는 인터넷트렌드 AI 인사이트(변화 신호 해설)를 돌려줍니다. month 를 비우면 발행된 달 목록입니다.
get_category_heatmap업종 대분류 여러 개를 한 번에 비교하는 히트맵 표를 돌려줍니다. 행은 업종, 열은 기간(일 · 주 · 월) 또는 시간대 · 요일입니다. 리포트 화면에서는 전체로 합쳐 보이는 추세가 어느 업종에서 나타나는지 확인할 때 씁니다. 구성비 리포트는 item(항목 이름)이 필요합니다. 업종마다 전체 업종 대비 차이(vs_baseline_pct)와 차이가 큰 칸(standout_cells)을 함께 돌려줍니다.
get_data_status인용 전에 확인할 리포트별 데이터 상태를 돌려줍니다. 「데이터 점검 중」(담당자가 원천 이상을 확인 · 의심해 지정), 「확인 필요」 · 「주의」(3일마다 전체 리포트를 자동 점검한 이상 신호)와 사유, 상태별로 답변에서 지킬 표기 규칙을 함께 돌려줍니다. code 를 주면 그 리포트만 돌려줍니다. 절차서 it-data-status-check 를 함께 읽으십시오.
get_industry_brief업종 하나의 「시장 기준선」을 한 번에 돌려줍니다: AI 플랫폼 · 검색엔진 구성비 상위 5개, AI 플랫폼 최근 13주 추세, 방문 시간대 · 요일과 주문 시간대 정점, 표본 규모, 리포트별 데이터 상태. 눈치(nunchi.biz) · 콘텐츠런처 · 챗애드 같은 다른 MCP 와 한 대화에서 시장 흐름을 확인할 때 먼저 부르십시오. 눈치 업종 값(nunchi_industry)을 주면 인터넷트렌드 업종 대분류로 바꿔 조회합니다.
get_me이 연결의 회원 계정(이메일 · 상태), 하루 · 분당 호출 한도, 오늘 쓴 횟수와 남은 횟수, 연결된 AI 서비스 수를 돌려줍니다. 한도를 확인하거나 호출이 막혔을 때 부르십시오.
skill_list이 서버를 쓰는 절차서 목록입니다. 수치를 인용하거나 자사 데이터와 비교하기 전에, 또는 결과가 이상할 때 먼저 부르십시오.
skill_get절차서 한 편의 본문을 돌려줍니다.

it-best-time

「블로그 · SNS 를 언제 올릴까」, 「광고를 어느 요일 · 시간에 몰아야 하나」처럼 콘텐츠 발행 · 광고 집행 시간을 정할 때 읽습니다. 업종의 방문 · 주문 요일과 시간대 정점으로 후보 시간을 제안하고, 콘텐츠런처(예약 발행) · 챗애드(광고) MCP 가 연결되어 있으면 실행 안까지 만드는 순서입니다.

it-category-heatmap

「어느 업종에서 이 추세가 나타나는가」 「우리 업종만 다른가」처럼 업종별 추세를 비교할 때 읽습니다. get_category_heatmap 으로 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표를 받아 히트맵으로 해석하는 순서입니다.

it-cite-before-answer

인터넷트렌드 수치를 답변 · 보고서에 옮기기 직전에 먼저 읽습니다. 「점유율이 몇 %」, 「업종 평균」, 「국내 브라우저 순위」처럼 수치를 인용하려 할 때, 기준 기간 · 표본 성격 · 출처를 빠뜨리면 전체 시장 수치로 오해됩니다.

it-compare-own-analytics

사용자가 자기 사이트의 웹분석 데이터(GA4 · 로거 · 쇼핑몰 통계 등)를 업종 평균과 비교해 달라고 할 때 먼저 읽습니다. 「우리 주문이 몰리는 시간대가 업종 평균과 다른가」, 「우리 모바일 비중이 높은 편인가」, 「AI 유입이 늘었는데 업종보다 잘한 것인가」 같은 요청입니다. GA4 · 광고 데이터의 추세를 업종 추세와 견주는 벤치마킹에도 씁니다. 비교 기준(기간 · 업종 · 지표 정의)을 맞추지 않으면 차이가 데이터 정의 차이에서 생깁니다.

it-data-status-check

인터넷트렌드 수치를 답변 · 보고서에 쓰기 전에 먼저 읽습니다. get_data_status 로 리포트의 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의 · 이상 신호 없음)를 확인하고, 상태마다 답변에서 따라야 할 표기 규칙을 안내합니다. 응답에 status 필드가 있을 때도 읽습니다.

it-market-vs-rival

「우리 방문 · 전환이 줄었는데 시장 탓인가, 경쟁사 탓인가」처럼 자사 지표 변화의 원인을 업종 전체 흐름과 경쟁사 움직임으로 나눠 볼 때 읽습니다. 인터넷트렌드(업종 시장 기준선)와 눈치 MCP(nunchi.biz, 경쟁사 첫 화면 · 판촉 · 새 글 · 메뉴 변화)를 한 대화에서 함께 쓰는 순서입니다. 눈치가 연결되지 않았으면 시장 흐름만 확인합니다.

it-quarantined-report

조회한 리포트 응답에 quarantined 또는 「데이터 점검 중」 표시가 있을 때 먼저 읽습니다. 운영체제(OS) · 모바일 기기 · SNS 유입 · 반송률 등 원천 데이터 이상이 확인 · 의심된 리포트를 실제 이용 변화로 해설하면 사실과 다른 결론이 됩니다.

준비된 요청(prompts)

AI 서비스의 명령 목록에서 고르면 요청문이 채워집니다.

  • 업종 월간 보고서 · 업종 하나의 지난달 AI 플랫폼 · 검색엔진 유입과 방문 시간대를 보고서 초안으로 정리합니다
  • 우리 GA4 와 업종 비교 · 첨부한 자사 GA4 · 광고 데이터를 같은 기간 · 같은 업종의 인터넷트렌드 값과 비교합니다
  • 시장 흐름인가, 경쟁사 영향인가 · 우리 지표 변화가 업종 전체 흐름인지 경쟁사 움직임 때문인지 가려냅니다(눈치 MCP 를 함께 연결하면 경쟁사 변화까지 확인)
  • 발행 · 광고 시간 정하기 · 업종의 방문 · 주문 시간대와 요일 정점으로 콘텐츠 발행 · 광고 집행 시간을 제안합니다
  • AI 플랫폼 유입 추세 · ChatGPT · Gemini · Perplexity 등 AI 플랫폼 유입 구성비의 최근 추세와 업종별 차이를 정리합니다