데이터 점검 상태를 함께 확인합니다
get_data_status 는 리포트마다 「데이터 점검 중」 · 「확인 필요」 · 「주의」 상태와 사유를 돌려줍니다. 다른 도구의 응답에도 상태가 함께 실려, AI 가 이상 신호가 있는 값을 시장 변화로 단정하지 않도록 안내합니다. 데이터 점검 현황
MCP · 고급 활용
업종별로 나눠 보는 히트맵, 다른 MCP 와 함께 쓰는 순서, 제공 도구와 절차서를 정리했습니다. 처음 연결하신다면 MCP 안내 · 가입부터 확인해 주십시오.
Heatmap
리포트 화면은 전체 업종을 합친 추세를 기본으로 보여 주므로 특정 업종에서만 나타나는 변화가 묻힐 수 있습니다. MCP 도구 get_category_heatmap 은 업종 대분류 여러 개를 한 번에 조회해 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표로 돌려주고, 전체 업종 대비 차이가 큰 칸과 표본 규모를 함께 표시합니다. 아래는 같은 방식으로 만든 실제 데이터 예시입니다.
| 업종 \ 주 시작일 | 7/9 | 7/12 | 7/19 | 7/26 | 8/2 | 8/9 | 8/16 | 8/23 | 8/30 | 9/6 | 9/13 | 9/20 | 9/27 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 전체 업종 | 64 | 58 | 63 | 66 | 67 | 73 | 75 | 74 | 79 | 79 | 82 | 80 | 65 |
| 정치/행정 | 63 | 59 | 63 | 67 | 68 | 74 | 76 | 74 | 80 | 80 | 83 | 80 | 65 |
| 문학/예술 | 100 | 66 | 73 | 72 | 76 | 80 | 84 | 84 | 88 | 88 | 91 | 87 | 83 |
| 쇼핑 | 74 | 60 | 69 | 66 | 70 | 72 | 71 | 74 | 73 | 70 | 76 | 79 | 60 |
| 비즈니스/경제 | 49 | 33 | 49 | 45 | 39 | 46 | 44 | 45 | 57 | 58 | 65 | 62 | 46 |
| 뉴스/미디어 | 37 | 42 | 40 | 50 | 61 | 55 | 58 | 56 | 59 | 69 | 78 | 81 | 75 |
| 교육/학원 | 65 | 53 | 54 | 51 | 66 | 72 | 74 | 79 | 74 | 74 | 72 | 73 | 62 |
get_data_status 는 리포트마다 「데이터 점검 중」 · 「확인 필요」 · 「주의」 상태와 사유를 돌려줍니다. 다른 도구의 응답에도 상태가 함께 실려, AI 가 이상 신호가 있는 값을 시장 변화로 단정하지 않도록 안내합니다. 데이터 점검 현황
Advanced · 고급 편
인터넷트렌드 · 눈치 · 콘텐츠런처 · 챗애드는 모두 MCP 를 제공합니다. Claude 나 ChatGPT 하나에 함께 연결해 두시면 업종 시장 흐름 확인 → 경쟁사 변화 대조 → 콘텐츠 작성 → 예약 발행 → 광고 캠페인까지 창을 옮기지 않고 이어 가실 수 있습니다. 이 흐름에서 인터넷트렌드는 「시장 기준선」을 맡고, 실행 전마다 담당자가 확인하고 결정합니다.
업종 시장 흐름 확인 · 인터넷트렌드
「인터넷트렌드로 우리 업종의 AI 플랫폼 · 검색엔진 유입과 방문 시간대를 먼저 확인해 줘.」
get_industry_brief · get_series
업종 구성비 · 13주 추세 · 요일 · 시간대 정점과 데이터 상태
경쟁사 변화와 대조 · 눈치
「같은 기간 경쟁사 첫 화면에서 바뀐 판촉 · 새 글 · 메뉴를 시장 흐름과 나란히 놓아 줘.」
눈치 get_rival_activity · 절차서 it-market-vs-rival
우리 지표 변화가 시장 흐름과 함께 나타났는지, 경쟁사 움직임과 시점이 겹치는지 구분
콘텐츠 대응 작성 · 콘텐츠런처
「확인한 내용을 근거로 블로그 · 보도 자료 초안을 써 줘. 업종 통계는 출처와 함께 넣어 줘.」
콘텐츠런처 create_episode · generate_remix
출처가 표기된 채널별 초안
발행 · 광고 시간 정하기 · 인터넷트렌드 · 콘텐츠런처 · 챗애드
「업종 방문이 몰리는 요일 · 시간대에 맞춰 예약 발행과 광고 일정을 제안해 줘.」
절차서 it-best-time · 콘텐츠런처 create_launch · 챗애드 create_campaign
예약 발행 · 광고 일정 안(실행 전 담당자 확인)
확인하고 실행 · 담당자
「좋아, 이 안으로 예약하고 캠페인은 일시중지 상태로 만들어 줘.」
각 서비스의 확인 단계(챗애드 2단 확인 등)
실행은 각 서비스가, 판단과 승인은 담당자가 합니다
각 서비스는 따로 연결하고 각자의 계정으로 승인합니다. 인터넷트렌드 MCP 는 구글 계정 회원이면 무료이며, 눈치 · 콘텐츠런처 · 챗애드는 각 서비스의 요금제를 따릅니다. 준비된 요청 「시장 흐름인가, 경쟁사 영향인가」 · 「발행 · 광고 시간 정하기」를 AI 서비스의 명령 목록에서 고르시면 위 순서로 진행합니다.
Tools
절차서(skill)는 AI 가 수치를 인용하거나 자사 데이터와 비교하기 전에 먼저 읽는 짧은 작업 순서입니다. 출처 표기 · 표본 성격 · 데이터 점검 표시를 빠뜨리지 않도록 돕습니다.
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| list_reports | 인터넷트렌드 리포트 41종의 코드 · 이름 · 종류와 업종 대분류 목록, 조회 가능 기간, 데이터 점검 중인 리포트를 돌려줍니다. 다른 도구를 쓰기 전에 먼저 부르십시오. |
| get_distribution | 기간 구성비(%)를 돌려줍니다. 검색엔진 · 브라우저 · 운영체제 버전 · 유입 경로 등 share 리포트와 kpi 리포트의 업종별 값에 씁니다. |
| get_series | 항목별 시계열(일 · 주 · 월)을 돌려줍니다. 추세 질문에 씁니다. |
| get_time_pattern | 시간대(0 ~ 23시) · 요일 분포를 돌려줍니다. code 1010 방문 시간대 · 1020 방문 요일 · 3010 주문 시간대 · 3020 주문 요일. 자사 데이터와 비교할 때는 절차서 it-compare-own-analytics 를 먼저 읽으십시오. |
| compare_categories | 업종 대분류별로 같은 리포트의 데이터 유무와 합계를 돌려줍니다. 사용자 사이트와 가까운 업종을 고를 때 씁니다. 다른 조회 도구와 같이 status 에 데이터 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의)를 함께 돌려주며, 이상 신호가 없으면 null 입니다. |
| get_totals | 누적 방문 · 주문 수와 월별 합계를 돌려줍니다(표본 규모 확인용). |
| get_ai_insights | 매월 3일 발행하는 인터넷트렌드 AI 인사이트(변화 신호 해설)를 돌려줍니다. month 를 비우면 발행된 달 목록입니다. |
| get_category_heatmap | 업종 대분류 여러 개를 한 번에 비교하는 히트맵 표를 돌려줍니다. 행은 업종, 열은 기간(일 · 주 · 월) 또는 시간대 · 요일입니다. 리포트 화면에서는 전체로 합쳐 보이는 추세가 어느 업종에서 나타나는지 확인할 때 씁니다. 구성비 리포트는 item(항목 이름)이 필요합니다. 업종마다 전체 업종 대비 차이(vs_baseline_pct)와 차이가 큰 칸(standout_cells)을 함께 돌려줍니다. |
| get_data_status | 인용 전에 확인할 리포트별 데이터 상태를 돌려줍니다. 「데이터 점검 중」(담당자가 원천 이상을 확인 · 의심해 지정), 「확인 필요」 · 「주의」(3일마다 전체 리포트를 자동 점검한 이상 신호)와 사유, 상태별로 답변에서 지킬 표기 규칙을 함께 돌려줍니다. code 를 주면 그 리포트만 돌려줍니다. 절차서 it-data-status-check 를 함께 읽으십시오. |
| get_industry_brief | 업종 하나의 「시장 기준선」을 한 번에 돌려줍니다: AI 플랫폼 · 검색엔진 구성비 상위 5개, AI 플랫폼 최근 13주 추세, 방문 시간대 · 요일과 주문 시간대 정점, 표본 규모, 리포트별 데이터 상태. 눈치(nunchi.biz) · 콘텐츠런처 · 챗애드 같은 다른 MCP 와 한 대화에서 시장 흐름을 확인할 때 먼저 부르십시오. 눈치 업종 값(nunchi_industry)을 주면 인터넷트렌드 업종 대분류로 바꿔 조회합니다. |
| get_me | 이 연결의 회원 계정(이메일 · 상태), 하루 · 분당 호출 한도, 오늘 쓴 횟수와 남은 횟수, 연결된 AI 서비스 수를 돌려줍니다. 한도를 확인하거나 호출이 막혔을 때 부르십시오. |
| skill_list | 이 서버를 쓰는 절차서 목록입니다. 수치를 인용하거나 자사 데이터와 비교하기 전에, 또는 결과가 이상할 때 먼저 부르십시오. |
| skill_get | 절차서 한 편의 본문을 돌려줍니다. |
it-best-time
「블로그 · SNS 를 언제 올릴까」, 「광고를 어느 요일 · 시간에 몰아야 하나」처럼 콘텐츠 발행 · 광고 집행 시간을 정할 때 읽습니다. 업종의 방문 · 주문 요일과 시간대 정점으로 후보 시간을 제안하고, 콘텐츠런처(예약 발행) · 챗애드(광고) MCP 가 연결되어 있으면 실행 안까지 만드는 순서입니다.
it-category-heatmap
「어느 업종에서 이 추세가 나타나는가」 「우리 업종만 다른가」처럼 업종별 추세를 비교할 때 읽습니다. get_category_heatmap 으로 업종 × 기간(일 · 주 · 월) 또는 업종 × 시간대 · 요일 표를 받아 히트맵으로 해석하는 순서입니다.
it-cite-before-answer
인터넷트렌드 수치를 답변 · 보고서에 옮기기 직전에 먼저 읽습니다. 「점유율이 몇 %」, 「업종 평균」, 「국내 브라우저 순위」처럼 수치를 인용하려 할 때, 기준 기간 · 표본 성격 · 출처를 빠뜨리면 전체 시장 수치로 오해됩니다.
it-compare-own-analytics
사용자가 자기 사이트의 웹분석 데이터(GA4 · 로거 · 쇼핑몰 통계 등)를 업종 평균과 비교해 달라고 할 때 먼저 읽습니다. 「우리 주문이 몰리는 시간대가 업종 평균과 다른가」, 「우리 모바일 비중이 높은 편인가」, 「AI 유입이 늘었는데 업종보다 잘한 것인가」 같은 요청입니다. GA4 · 광고 데이터의 추세를 업종 추세와 견주는 벤치마킹에도 씁니다. 비교 기준(기간 · 업종 · 지표 정의)을 맞추지 않으면 차이가 데이터 정의 차이에서 생깁니다.
it-data-status-check
인터넷트렌드 수치를 답변 · 보고서에 쓰기 전에 먼저 읽습니다. get_data_status 로 리포트의 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의 · 이상 신호 없음)를 확인하고, 상태마다 답변에서 따라야 할 표기 규칙을 안내합니다. 응답에 status 필드가 있을 때도 읽습니다.
it-market-vs-rival
「우리 방문 · 전환이 줄었는데 시장 탓인가, 경쟁사 탓인가」처럼 자사 지표 변화의 원인을 업종 전체 흐름과 경쟁사 움직임으로 나눠 볼 때 읽습니다. 인터넷트렌드(업종 시장 기준선)와 눈치 MCP(nunchi.biz, 경쟁사 첫 화면 · 판촉 · 새 글 · 메뉴 변화)를 한 대화에서 함께 쓰는 순서입니다. 눈치가 연결되지 않았으면 시장 흐름만 확인합니다.
it-quarantined-report
조회한 리포트 응답에 quarantined 또는 「데이터 점검 중」 표시가 있을 때 먼저 읽습니다. 운영체제(OS) · 모바일 기기 · SNS 유입 · 반송률 등 원천 데이터 이상이 확인 · 의심된 리포트를 실제 이용 변화로 해설하면 사실과 다른 결론이 됩니다.
준비된 요청(prompts)
AI 서비스의 명령 목록에서 고르면 요청문이 채워집니다.