2026년 11월 GEO/AEO 준비도 최고·최저 업종 간 격차는 13.1점입니다
2026년 11월 점검 · 업종별 GEO/AEO 준비도 순위 · 작성 AI(사실 JSON 기반, 숫자 검증) · 게시 · 갱신
GEO/AEO 준비도는 사이트가 생성형 AI 검색에 기술적으로 얼마나 대응하고 있는지(AI 봇 접근 허용 · 메타 정보 · 구조화 데이터 등)를 점검한 지수입니다. 브랜드의 인지도 · 평판이나 콘텐츠의 품질 · 정확성을 평가하지 않습니다.
핵심 요약
- 2026년 11월 GEO/AEO 준비도 평가에서 뉴스/미디어 업종이 70.8점으로 가장 높은 지수 평균점수를 기록하였으며 최고·최저 격차는 13.1점입니다.
- 쇼핑 업종이 70점, 스포츠/레저 업종이 69점으로 상위에 오른 반면 교육/학원 업종은 57.7점으로 가장 낮았습니다.
- 전 업종의 묶음별 평균점수는 접근 묶음이 88.6점으로 가장 높았으며 에이전트 진입 묶음은 6.8점으로 가장 낮았습니다.
해설
2026년 11월 기준 22개 업종과 1439개 사이트를 점검하였으며 전 업종 평균점수는 64.9점입니다. 지수 평균점수가 높았던 뉴스/미디어(70.8점), 쇼핑(70점), 스포츠/레저(69점)와 상대적으로 낮았던 교육/학원(57.7점), 학문(60.5점), 정치/행정(60.8점) 사이의 최고·최저 격차는 13.1점입니다. 뉴스/미디어는 콘텐츠 · 신뢰 묶음에서 평균보다 11.2점 앞섰고 쇼핑은 구조화 데이터 묶음에서 20점 앞섰으며 이러한 업종 순위는 서비스 우열이나 품질 평가를 의미하지 않습니다.
묶음별 전 업종 평균점수는 접근 88.6점, 메타 69.7점, 콘텐츠 · 신뢰 35.6점, 구조화 데이터 26점, 에이전트 진입 6.8점입니다. 본 보고서는 홈페이지 한 장 점검 결과를 토대로 작성한 자체 평가 지표입니다. 해당 점수는 AI 서비스의 실제 인용 순위를 예측하지 않습니다.
근거 수치
아래 값은 업종 집계에서 코드가 계산한 사실이며 문장의 숫자는 이 값에서만 가져옵니다.
| 비교 업종 수 | 22 |
|---|---|
| 점검 사이트 합계 | 1439 |
| 전 업종 평균점수 | 64.9 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 업종 | 뉴스/미디어 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 지수 평균점수 | 70.8 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 점검 사이트 수 | 92 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 평균보다 가장 앞선 묶음 | 콘텐츠 · 신뢰 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 앞선 폭 점 | 11.2 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 평균보다 가장 뒤진 묶음 | 에이전트 진입 |
| 상위 3개 업종 1번째 · 뒤진 폭 점 | 0.3 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 업종 | 쇼핑 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 지수 평균점수 | 70 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 점검 사이트 수 | 50 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 평균보다 가장 앞선 묶음 | 구조화 데이터 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 앞선 폭 점 | 20 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 평균보다 가장 뒤진 묶음 | 콘텐츠 · 신뢰 |
| 상위 3개 업종 2번째 · 뒤진 폭 점 | 1.9 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 업종 | 스포츠/레저 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 지수 평균점수 | 69 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 점검 사이트 수 | 67 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 평균보다 가장 앞선 묶음 | 메타 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 앞선 폭 점 | 8.4 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 평균보다 가장 뒤진 묶음 | 콘텐츠 · 신뢰 |
| 상위 3개 업종 3번째 · 뒤진 폭 점 | 1 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 업종 | 교육/학원 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 지수 평균점수 | 57.7 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 점검 사이트 수 | 63 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 평균보다 가장 앞선 묶음 | 에이전트 진입 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 앞선 폭 점 | -2.8 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 평균보다 가장 뒤진 묶음 | 구조화 데이터 |
| 하위 3개 업종 1번째 · 뒤진 폭 점 | 14.5 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 업종 | 학문 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 지수 평균점수 | 60.5 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 점검 사이트 수 | 78 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 평균보다 가장 앞선 묶음 | 콘텐츠 · 신뢰 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 앞선 폭 점 | -1.3 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 평균보다 가장 뒤진 묶음 | 구조화 데이터 |
| 하위 3개 업종 2번째 · 뒤진 폭 점 | 11.9 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 업종 | 정치/행정 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 지수 평균점수 | 60.8 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 점검 사이트 수 | 89 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 평균보다 가장 앞선 묶음 | 콘텐츠 · 신뢰 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 앞선 폭 점 | 5.3 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 평균보다 가장 뒤진 묶음 | 메타 |
| 하위 3개 업종 3번째 · 뒤진 폭 점 | 12.9 |
| 최고 최저 격차 점 | 13.1 |
| 묶음별 전 업종 평균 1번째 · 묶음 | 접근 |
| 묶음별 전 업종 평균 1번째 · 전 업종 평균점수 | 88.6 |
| 묶음별 전 업종 평균 2번째 · 묶음 | 메타 |
| 묶음별 전 업종 평균 2번째 · 전 업종 평균점수 | 69.7 |
| 묶음별 전 업종 평균 3번째 · 묶음 | 구조화 데이터 |
| 묶음별 전 업종 평균 3번째 · 전 업종 평균점수 | 26 |
| 묶음별 전 업종 평균 4번째 · 묶음 | 콘텐츠 · 신뢰 |
| 묶음별 전 업종 평균 4번째 · 전 업종 평균점수 | 35.6 |
| 묶음별 전 업종 평균 5번째 · 묶음 | 에이전트 진입 |
| 묶음별 전 업종 평균 5번째 · 전 업종 평균점수 | 6.8 |
산출 방법
업종별 상위 사이트의 홈페이지 한 장과 robots.txt · sitemap · llms.txt · 에이전트 진입 파일을 읽어 20개 지표로 점검한 결과를 업종별로 집계했습니다. 생성형 AI는 점검에 쓰지 않으며, 문장 작성에만 쓰입니다. 지수는 자체 평가 지표에 따른 참고용 값으로 AI 검색 결과에서의 인용 순위를 예측하지 않고, 업종 순위는 우열이나 품질의 평가가 아닙니다.
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출처: 인터넷트렌드(BizSpring Inc.) 공개 페이지 점검 · 점검 월 2026년 11월. 점검 봇은 InternetTrendBot/1.0이며, 점검 제외를 원하시는 사이트 운영자는 문의하기로 알려 주십시오.